Moving Average Analysis Of Time Series Data

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Yang merupakan rata-rata bergerak. Rata-rata pergerakan pertama adalah 4310, yang merupakan nilai yang pertama. Observasi Pada analisis time series, angka pertama pada rangkaian rata-rata bergerak tidak dihitung nilainya adalah nilai yang hilang Rata-rata pergerakan berikutnya adalah rata-rata dari dua pengamatan pertama, 4310 4400 2 4355 Rata-rata pergerakan ketiga adalah rata-rata pengamatan 2 dan 3, 4400 4000 2 4200, dan seterusnya Jika Anda ingin menggunakan rata-rata bergerak dengan panjang 3, tiga nilai dirata-ratakan dan bukan dua. Copyright 2016 Minitab Inc Semua hak dilindungi undang-undang. Dengan menggunakan situs ini Anda menyetujui penggunaan cookies untuk Analisis dan konten yang dipersonalisasi Baca kebijakan kami. Analisis Teknis Rata-rata Bergerak. Pola bagan paling banyak menunjukkan variasi dalam pergerakan harga Hal ini dapat menyulitkan para pedagang untuk mendapatkan gagasan tentang tren keseluruhan keamanan Salah satu metode sederhana yang membuat trader kami E untuk memerangi ini adalah dengan menerapkan moving averages A moving average adalah harga rata-rata keamanan selama sejumlah waktu Dengan memetakan harga rata-rata keamanan, pergerakan harga merapikan Setelah fluktuasi sehari-hari dikeluarkan, Pedagang lebih mampu mengidentifikasi tren sebenarnya dan meningkatkan probabilitas bahwa ia akan bekerja sesuai keinginan mereka. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca tutorial Moving Averages. Tip Rata-Rata Bergerak Ada sejumlah tipe moving average yang berbeda-beda sesuai dengan keinginan mereka. Dihitung, tapi bagaimana setiap rata-rata ditafsirkan tetap sama Perhitungannya hanya berbeda dalam hal pembobotan yang mereka tempatkan pada data harga, bergeser dari bobot masing-masing titik harga menjadi bobot yang lebih besar ditempatkan pada data terakhir Tiga jenis yang paling umum Rata-rata bergerak rata-rata sederhana dan eksponensial. Rata-rata Bergerak Rata-rata SMA Ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menghitung rata-rata harga bergerak Ini hanya mengambil jumlah dari semua masa lalu yang berlalu Harga selama periode waktu dan membagi hasilnya dengan jumlah harga yang digunakan dalam perhitungan Misalnya, dalam moving average 10 hari, 10 harga penutupan terakhir ditambahkan bersamaan dan kemudian dibagi 10 Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1 , Seorang pedagang mampu membuat rata-rata kurang responsif terhadap perubahan harga dengan meningkatkan jumlah periode yang digunakan dalam perhitungan Meningkatnya jumlah periode waktu dalam perhitungan merupakan salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren jangka panjang dan Kemungkinan bahwa hal itu akan membalikkan. Banyak individu berpendapat bahwa kegunaan dari tipe rata-rata ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data memiliki dampak yang sama terhadap hasilnya terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan. Kritikus berpendapat bahwa data terbaru Lebih penting dan, oleh karena itu, juga harus memiliki pembobotan yang lebih tinggi Jenis kritik ini telah menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan penemuan bentuk rata-rata bergerak lainnya. Rata-rata Tertimbang Rata-rata Ini movi Indikator rata-rata adalah yang paling tidak biasa dari ketiganya dan digunakan untuk mengatasi masalah bobot yang sama. Rata-rata bergerak tertimbang linear dihitung dengan mengambil jumlah semua harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi Titik data dan kemudian dibagi dengan jumlah jumlah periode Misalnya, dalam rata-rata tertimbang lima hari rata-rata, harga penutupan hari ini dikalikan dengan lima, kemarin s oleh empat dan seterusnya sampai hari pertama dalam rentang periode Tercapai Angka-angka ini kemudian ditambahkan bersama-sama dan dibagi dengan jumlah multiplier. Exponential Moving Average EMA Perhitungan rata-rata bergerak ini menggunakan faktor pemulusan untuk menempatkan bobot lebih tinggi pada titik data terakhir dan dianggap jauh lebih efisien daripada rata-rata tertimbang linear Memiliki pemahaman tentang perhitungan umumnya tidak diperlukan bagi kebanyakan trader karena kebanyakan charting packages melakukan perhitungan untuk Anda Hal yang paling penting untuk diingat tentang Rata-rata pergerakan eksponensial adalah lebih responsif terhadap informasi baru dibandingkan dengan rata-rata pergerakan sederhana Responsif ini adalah salah satu faktor kunci mengapa ini adalah rata-rata pergerakan pilihan di antara banyak pedagang teknis Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, Periode EMA naik dan turun lebih cepat dari SMA 15 periode Perbedaan kecil ini tidak tampak seperti banyak, tapi ini adalah faktor penting yang harus diperhatikan karena dapat mempengaruhi return. Kegagalan Penggunaan Moving Averages Moving averages digunakan untuk mengidentifikasi tren saat ini. Dan pembalikan tren serta untuk mengatur level support dan resistance. Rata-rata pergerakan dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara cepat apakah keamanan bergerak dalam uptrend atau tren turun tergantung pada arah moving average Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, ketika Rata bergerak mengarah ke atas dan harga di atasnya, keamanan dalam uptrend Sebaliknya, rata-rata bergerak miring ke bawah dengan harga di bawah ini dapat digunakan untuk memberi sinyal kecenderungan turun. Metode determinasi lainnya. Momentum ning adalah untuk melihat urutan rata-rata bergerak Bila rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, trennya naik. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas sinyal rata-rata yang lebih pendek Pergerakan ke bawah dalam tren. Moving average trend reversals dibentuk dalam dua cara utama ketika harga bergerak melalui moving average dan ketika bergerak melalui moving average crossover Sinyal umum yang pertama adalah ketika harga bergerak melalui moving average yang penting Misalnya, ketika Harga sebuah keamanan yang berada dalam tren naik turun di bawah rata-rata pergerakan 50 periode, seperti pada Gambar 4, ini adalah tanda bahwa tren naik dapat berbalik. Sinyal lain dari pembalikan tren adalah ketika satu mata uang bergerak melewati yang lain Misalnya, seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, jika rata-rata pergerakan 15 hari di atas rata-rata pergerakan 50 hari, ini adalah tanda positif bahwa harga akan mulai meningkat. Jika periode yang digunakan dalam perhitungan relatif singkat , Misalnya 15 dan 35, ini bisa menandakan pembalikan tren jangka pendek. Di sisi lain, ketika dua rata-rata dengan kerangka waktu yang relatif panjang melintang di atas 50 dan 200, misalnya, ini digunakan untuk menyarankan pergeseran jangka panjang dalam tren. Cara lain untuk pindah Rata-rata yang digunakan adalah untuk mengidentifikasi level support dan resistance. Hal ini tidak biasa untuk melihat saham yang telah jatuh menghentikan penurunan dan kebalikannya setelah menyentuh support dari moving average yang besar. Sebuah pergerakan melalui moving average utama sering digunakan sebagai Sinyal oleh pedagang teknis bahwa trennya membalikkan Misalnya, jika harga menembus rata-rata pergerakan 200 hari ke arah bawah, ini adalah sinyal bahwa tren naik berbalik arah. Rata-rata pergerakan adalah alat yang ampuh untuk menganalisis tren di Keamanan Mereka memberikan titik dukungan dan penolakan yang berguna dan sangat mudah digunakan Rangka waktu paling umum yang digunakan saat membuat rata-rata bergerak adalah hari 200 hari, 100 hari, 50 hari, 20 hari dan 10 hari. 200- Rata-rata hari diperkirakan Menjadi ukuran yang baik dari tahun perdagangan, rata-rata 100 hari setengah tahun, rata-rata 50 hari seperempat tahun, rata-rata 20 hari per bulan dan rata-rata 10 hari selama dua minggu. Rata-rata membantu pedagang teknik menghaluskan beberapa kebisingan yang ditemukan dalam pergerakan harga sehari-hari, memberi para pedagang pandangan yang lebih jelas mengenai tren harga Sejauh ini kami fokus pada pergerakan harga, melalui grafik dan rata-rata Pada bagian berikutnya, Kita akan melihat beberapa teknik lain yang digunakan untuk mengkonfirmasi pergerakan harga dan pola.