Simple Moving Average Filter Matlab

Download movAv m lihat juga movAv2 - versi terbaru yang memungkinkan pembobotan. Matriks Matlab mencakup fungsi yang disebut movingavg dan tsmovavg time-series moving average di Financial Toolbox, movAv dirancang untuk mereplikasi fungsi dasar dari kode di sini memberikan contoh bagus untuk mengelola Indeks di dalam loop, yang bisa membingungkan untuk memulai dengan saya dengan sengaja membuat kode tetap pendek dan sederhana agar proses ini tetap bersih. Saya melakukan rata-rata bergerak sederhana yang dapat digunakan untuk memulihkan data yang bising dalam beberapa situasi. Ini bekerja dengan mengambil rata-rata Dari input y di atas jendela waktu geser, ukuran yang ditentukan oleh n n yang lebih besar adalah, semakin besar jumlah perataan efek n relatif terhadap panjang vektor input y dan efektif dengan baik, semacam menciptakan Filter frekuensi lowpass - lihat contoh dan bagian pertimbangan. Karena jumlah smoothing yang diberikan oleh setiap nilai n relatif terhadap panjang vektor input, nilainya selalu bernilai Menguji nilai yang berbeda untuk melihat apa yang sesuai Ingat juga bahwa n poin hilang pada masing-masing rata-rata jika n adalah 100, 99 titik pertama vektor input tidak mengandung cukup data untuk rata-rata 100pt Ini dapat dihindari agak oleh rata-rata susun, untuk Contoh, kode dan grafik di bawah ini membandingkan sejumlah rata-rata panjang jendela yang berbeda Perhatikan seberapa halus 10 10pt dibandingkan dengan rata-rata 20pt tunggal Dalam kedua kasus, 20 titik data hilang total. Buat xaxis x 1 0 01 5 Menghasilkan noise noiseReps 4 noise repmat randn 1, ceil numel x noiseReps, noiseReps, 1 noise reshape noise, 1, noise noise panjang Hitunglah ydata noise y exp x 10 noise 1 length x Perfrom averages y2 movAv y, 10 10 pt y3 movAv y2, 10 10 10 pt y4 movAv y, 20 20 pt y5 movAv y, 40 40 pt y6 movAv y, 100 100 pt Plot figure plot x, y, y2, y3, y4, y5, y6 legend Raw Data, 10pt moving average, 10 10pt, 20pt, 40pt, 100pt xlabel x ylabel y title Perbandingan moving averages. movAv m code fungsi run-through output movAv y, n Baris pertama mendefinisikan nama fungsi, input dan output Input X harus menjadi vektor data untuk melakukan rata-rata, n harus jumlah titik untuk melakukan rata-rata di atas output akan berisi data rata-rata yang dikembalikan oleh fungsi Preallocate output output NaN 1, numel y Temukan titik tengah ronde midPoint N 2 Tugas utama fungsi dilakukan di for loop, tapi sebelum memulai dua hal yang disiapkan Fir Secara kasar, outputnya sudah dialokasikan sebagai NaNs, ini melayani dua tujuan Pertama, preallokasi pada umumnya adalah praktik yang baik karena mengurangi juggling memori yang harus dilakukan Matlab, kedua, membuat data rata-rata menjadi keluaran dengan ukuran yang sama dengan Vektor input Ini berarti xaxis yang sama dapat digunakan kemudian untuk keduanya, yang sesuai untuk merencanakan, sebagai alternatif NaN dapat dilepas nanti dalam satu baris output output kode. Titik tengah variabel akan digunakan untuk menyelaraskan data pada vektor keluaran Jika n 10, 10 poin akan hilang karena, untuk 9 titik pertama dari vektor masukan, tidak ada cukup data untuk mengambil nilai rata-rata 10 karena output akan lebih pendek daripada input, maka perlu diselaraskan dengan benar midPoint akan Digunakan sehingga jumlah data yang sama hilang pada awal dan akhir, dan input dijaga sejajar dengan output oleh buffer NaN yang dibuat saat preallocating output. untuk 1 panjang y - n Temukan rentang indeks untuk mengambil rata-rata di atas abban Hitung Berarti output a MidPoint mean yab end Dalam for loop itu sendiri, mean diambil alih setiap segmen berturut-turut dari input Lingkaran akan berjalan untuk yang didefinisikan sebagai 1 sampai dengan panjang input y, dikurangi data yang akan hilang n Jika Inputnya 100 titik dan n adalah 10, loop akan berjalan dari 1 sampai 90. Ini berarti indeks pertama dari segmen dirata-ratakan. Indeks kedua b hanyalah n-1 Jadi pada iterasi pertama, A 1 n 10 jadi b 11-1 10 Rata-rata pertama diambil di atas yab atau x 1 10 Rata-rata segmen ini, yang merupakan satu nilai, disimpan dalam output pada indeks titik tengah atau 1 5 6. Pada iterasi kedua , A 2 b 2 10-1 11 sehingga mean diambil alih x 2 11 dan disimpan dalam keluaran 7 Pada iterasi terakhir dari loop untuk masukan dengan panjang 100, a 91 b 90 10-1 100 maka meannya diambil. Lebih dari x 91 100 dan disimpan dalam output 95 Ini menghasilkan output dengan total n 10 nilai NaN pada indeks 1 5 dan 96 100. Contoh dan pertimbangan Moving averages berguna dalam beberapa situasi, namun keduanya Tidak selalu pilihan terbaik Berikut adalah dua contoh di mana mereka belum tentu optimal. Kalibrasi Mikrofon Kumpulan data ini mewakili tingkat setiap frekuensi yang dihasilkan oleh speaker dan dicatat oleh mikrofon dengan respons linier yang diketahui Output speaker bervariasi dengan Frekuensi, tapi kita bisa memperbaiki variasi ini dengan data kalibrasi - keluarannya dapat disesuaikan tingkatnya untuk menjelaskan fluktuasi dalam kalibrasi. Tidak seperti data mentah yang bising - ini berarti bahwa perubahan kecil pada frekuensi tampaknya memerlukan Besar, tidak menentu, perubahan tingkat untuk diperhitungkan Apakah ini realistis Atau apakah ini merupakan produk dari lingkungan rekaman? Hal ini wajar dalam hal ini untuk menerapkan rata-rata bergerak yang menghaluskan kurva frekuensi tingkat untuk memberikan kurva kalibrasi yang sedikit kurang tidak menentu. Tapi mengapa tidak optimal dalam contoh ini. Data lebih baik akan lebih baik - beberapa kalibrasi berjalan rata-rata bersama-sama akan menghancurkan kebisingan di sistem asalkan sudah habis. Dom dan memberikan kurva dengan detail yang kurang halus hilang Rata-rata bergerak hanya dapat memperkirakan hal ini, dan dapat menghilangkan beberapa penurunan frekuensi dan puncak yang lebih tinggi dari kurva yang benar-benar ada. Gelombang matahari Menggunakan rata-rata bergerak pada gelombang sinus menyoroti dua titik. Masalah memilih jumlah poin yang masuk akal untuk melakukan rata-rata di atas. Ini s sederhana, namun ada metode analisis sinyal yang lebih efektif daripada rata-rata sinyal osilasi dalam domain waktu. Pada grafik ini, gelombang sinus asli diplot dengan warna biru. Ditambahkan dan diplot sebagai kurva oranye Rata-rata bergerak dilakukan pada sejumlah titik yang berbeda untuk melihat apakah gelombang orisinal dapat dipulihkan 5 dan 10 poin memberikan hasil yang masuk akal, namun jangan menghilangkan suara sama sekali, dimana jumlah titik yang lebih banyak mulai Kehilangan detail amplitudo karena rata-rata meluas melebihi fase yang berbeda mengingat oscilat gelombang sekitar nol, dan mean -1 1 0.Sebuah pendekatan alternatif adalah dengan membangun filter lowpass daripada yang dapat dilakukan. Diterapkan pada sinyal di domain frekuensi Aku tidak akan pergi ke detail karena melampaui lingkup artikel ini, tetapi karena kebisingan adalah frekuensi yang jauh lebih tinggi daripada frekuensi dasar gelombang, akan cukup mudah dalam hal ini untuk membangun Filter lowpass daripada yang akan mengeluarkan noise frekuensi tinggi. Rata-rata Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga bisa dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan penutup Harga keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberi harga rata-rata keamanan selama periode waktu Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat harga Kecenderungan keamanan Jika titik rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan semakin meningkat Jika mengarah ke bawah berarti harga sekuritas menurun Semakin lama waktu tempuh. E untuk rata-rata bergerak, rata-rata moving average yang sederhana Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun pembacaannya mendekati data sumber. Analitis Signifikansi. Rata-rata pergerakan adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan Potensi untuk perubahan dalam tren yang mapan Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata bergerak sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau kecenderungan turun Alat analisis analitik populer lainnya, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan sepasang Rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing mencakup kerangka waktu yang berbeda Jika rata-rata bergerak sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, uptrend diharapkan. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek memberi sinyal pergerakan ke bawah Tren. Pola Perdagangan Populer. Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas Sebuah salib kematian terjadi ketika 50 hari sederhana bergerak Melipat salib di bawah rata-rata pergerakan 200 hari Ini dianggap sebagai sinyal bearish, kerugian lebih lanjut ada di toko Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang Diperkuat oleh volume perdagangan tinggi, ini dapat memberi sinyal Keuntungan lebih lanjut ada di toko. Rata-rata bergerak sederhana. Nasser Abbasi menulis dalam pesan yang ditulis Daniel dalam pesan Bagaimana saya menerapkan rata-rata bergerak sederhana untuk sebuah matriks yang ingin saya iterasikan melalui setiap elemen dalam matriks saya dan mengganti setiap elemen dengan rata-rata dan 8 elemen yang mengelilinginya yaitu saya ingin Menerapkan matriks 3x3 moving average A 1 9 ones 3 mean filter B rand 5 conv2 B, A, sama saya yakin saya memiliki loop saya mengatur dengan benar, namun saya tidak yakin dengan fungsi apa yang seharusnya saya gunakan untuk benar-benar menerapkan Rata-rata saya telah mencoba untuk menggunakan berbagai fungsi seperti filter2 dan conv2, namun saya tidak yakin apakah saya berada di jalur yang benar Jika salah satu dari fungsi ini sesuai, apakah seseorang akan menjelaskannya untuk saya dalam konteks gerakan yang saya inginkan Rata saya menghargai bantuan Anda --Nasser. Terima kasih atas balasan Anda Saya benar-benar membaca bagian yang relevan dalam dokumentasi bantuan saat saya sedang menunggu dan semacam menjawab pertanyaan saya sendiri Saya mungkin harus melihat ke sana terlebih dahulu waktu berikutnya. Hank Anda sangat banyak untuk help. What Anda adalah daftar menonton. Anda dapat memikirkan daftar jam tangan Anda sebagai benang yang Anda bookmarked. Anda dapat menambahkan tag, penulis, benang, dan bahkan hasil pencarian ke daftar jam tangan Anda Dengan cara ini Anda dapat dengan mudah Lacak topik yang Anda minati Untuk melihat daftar tontonan Anda, klik link My Newsreader. Untuk menambahkan item ke daftar jam tangan Anda, klik link add to watch list di bagian bawah halaman mana pun. Bagaimana cara menambahkan item Ke daftar jam tangan saya. Untuk menambahkan kriteria pencarian ke daftar jam tangan Anda, cari istilah yang diinginkan di kotak pencarian Klik pada Add this search to my watch list link di halaman hasil pencarian. Anda juga bisa menambahkan tag ke daftar jam tangan Anda. Dengan mencari tag dengan tafsir tag pilihan di mana tagname adalah nama tag yang ingin Anda tonton. Untuk menambahkan penulis ke daftar tontonan Anda, buka halaman profil penulis dan klik di Add this author to my watch Daftar link di bagian atas halaman Anda juga dapat menambahkan penulis ke daftar tontonan Anda dengan membuka thread Bahwa penulis telah memposting dan mengklik link Add this author to my watch list Anda akan diberitahu setiap kali penulis membuat sebuah posting. Untuk menambahkan thread ke daftar jam tangan Anda, masuklah ke halaman thread dan klik Add this thread to Link daftar tontonanku di bagian atas halaman. Tentang Newsgroup, Newsreaders, dan MATLAB Central. What newsgroup. Grup berita baru adalah forum di seluruh dunia yang terbuka untuk semua orang Newsgroup digunakan untuk membahas berbagai topik, membuat pengumuman, dan File perdagangan. Diskusi dijalin, atau dikelompokkan dengan cara yang memungkinkan Anda membaca pesan yang diposting dan semua jawabannya dalam urutan kronologis Hal ini memudahkan untuk mengikuti alur percakapan, dan untuk melihat apa yang telah dikatakan sebelumnya Posting balasan Anda sendiri atau buatlah posting baru. Konten newsgroup didistribusikan oleh server yang diselenggarakan oleh berbagai organisasi di Internet Pesan dipertukarkan dan dikelola dengan menggunakan protokol standar terbuka Tidak ada satu entitas pun memiliki newsgroup. Ada ribuan ne Wsgroup, masing-masing menangani satu topik atau area yang diminati The MATLAB Central Newsreader memposting dan menampilkan pesan di newsgroup. Bagaimana cara membaca atau posting ke newsgroup. Anda dapat menggunakan pembaca berita terpadu di situs MATLAB Central untuk membaca dan mengirim pesan di Newsgroup MATLAB Central ini diselenggarakan oleh MathWorks. Messages yang diposkan melalui MATLAB Central Newsreader dilihat oleh semua orang yang menggunakan newsgroup, terlepas dari bagaimana mereka mengakses newsgroup Ada beberapa keuntungan menggunakan MATLAB Central. One Account Akun MATLAB Central Anda terkait dengan akun Anda. MathWorks Account untuk akses yang mudah. Gunakan Alamat Email Pilihan Anda MATLAB Central Newsreader memungkinkan Anda untuk menentukan alamat email alternatif sebagai alamat posting Anda, menghindari kekacauan di kotak surat utama Anda dan mengurangi spam. Spam Control Sebagian besar spam newsgroup disaring oleh MATLAB Central Newsreader. Tagging Messages dapat ditandai dengan label yang relevan oleh setiap pengguna yang masuk Tag dapat digunakan sebagai kata kunci untuk Menemukan file tertentu yang diminati, atau sebagai cara untuk mengkategorikan postingan bookmark Anda Anda dapat memilih untuk mengizinkan orang lain melihat tag Anda, dan Anda dapat melihat atau mencari tag orang lain dan juga tag pada masyarakat luas Tagging menyediakan cara untuk melihat keduanya. Tren besar dan gagasan dan aplikasi yang lebih kecil dan lebih kabur. Daftar waktu Menyiapkan daftar tontonan memungkinkan Anda diberi tahu tentang pembaruan yang dilakukan pada posting yang dipilih oleh penulis, benang, atau variabel pencarian Pemberitahuan daftar tontonan Anda dapat dikirim melalui email harian digest Atau segera, ditampilkan di My Newsreader, atau dikirim via RSS feed. Cara lain untuk mengakses newsgroup. Gunakan pembaca berita melalui sekolah, perusahaan, atau penyedia layanan internet Anda. Pilihlah akses newsgroup dari penyedia komersial. Gunakan Google Groups. Menyediakan pembaca berita dengan akses ke newsgroup. Mulailah server Anda sendiri Untuk petunjuk umum, lihat. Pilih Negara Anda.